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【投基方法论】浙商基金:AI科技赋能基金管理

作者: 大成 发布时间: 2019年10月29日 10:42:55

  浙商基金智能权益投资部查晓磊、向伟做客新华网投教基地和今日头条财经频道线上访谈栏目《投基方法论》,详解智能投资之道。

【投基方法论】浙商基金:AI科技赋能基金管理

  嘉宾简介:

  查晓磊,香港中文大学金融学博士,8年证券从业经验,CFA,博时基金-南开大学应用经济博士后,深圳市后备级领军人才;历任博时基金博士后研究员、策略分析师;现任浙商基金智能权益投资部总经理、投资决策委员会委员。

  向伟,香港科技大学人工智能博士,深圳市孔雀计划海外专家,15年AI研究与实战经验;华大基因弹性计算实验室、百度机器学习深圳分部、通联数据萝卜投研创始人;现任浙商基金智能权益投资部拟任基金经理、主要负责机器人模型训练,优化与跟踪。

  问:先用一句话解释下,什么是人工智能?

  查晓磊:

  终极的人工智能,是让机器人效仿人类具备主动思考的能力。

  问:向伟博士,看你的履历非常丰富,博士毕业于香港科技大学AI实验室,有15年AI实战经验,曾在华大基因、百度等AI大厂工作,为什么转型做金融?

  向伟:

  AI是一种科学的实验方法论,它不是某一个领域的专用技术,而需要和各个领域的应用问题相结合才能发挥出价值。无论是互联网上的搜索推荐、基因组分析,还是金融科技,这些都是垂直的应用问题领域。而我们AI工作者的信仰是尝试利用这些先进的科技手段,改变人类传统的生产关系,推动社会往前发展,这样人类本身才能够实现自我进化。

  至于选择进入金融行业的原因,是因为金融行业对于AI来说拥有非常富裕的大数据原料和实战性环境,是极具挑战性的AI试炼场。另一方面,客观来说,金融行业的生产关系至今为止仍然非常传统,具备极大的变革空间。

  问:人工智能和金融这两个领域有什么相通的地方?“人工智能+金融”在哪些方面大有可为?

  向伟:

  人工智能是一种科学的方法论,而金融是一个具体的应用问题领域,所以二者其实不可比,因为不在一个层面上。但是二者可以结合,造就一种新型的生产关系。当建立了新的生产关系之后,投资者、基金经理、研究员等不同角色的日常工作,以及投资或者工作中期望优化的目标,在科技进化的环境下就会逐渐发生变化。我们认为这些未来的方向,是金融工作者和AI工作者大有可为的方向。

  问:近年来,华尔街巨头也纷纷拥抱金融科技,你如何评价AI技术在中美的发展?

  向伟:

  从中美关系来看,我们导师一辈的AI人是在中国科研条件较为艰苦的时候回国的,近20年也为国家培育了一批批优秀的人才。近年来中美竞争格局日趋激烈,尤其在科技方面被欧美严重掣肘,反思原因,很多人诟病是因为国内不具备科技创新的土壤。但科技创新的核心元素是优秀人才,从人才角度来看,国人的智商和勤奋度并不亚于欧美,而且中国得益于信息化的后发优势和人口红利带来的大数据优势,我们一直坚信中国具备全球发展AI技术的最佳土壤,因此我也不断鼓励海外AI圈的小伙伴回国发展。

  再看金融行业,相比华尔街,国内的金融行业虽然比较年轻,在传统技术上的确存在一定差距,但是如果我们能够发挥好国内各行各业信息化大数据的后发优势,与先进的AI技术结合来进行弯道超车,甚至某一天在金融产品创新赛道上,通过不断的努力有机会走到华尔街前面,这会为全球科技华人圈形成良好的例证,打消他们回国支援国家建设方面的种种顾虑。

  问:查博,你是金融学博士,同时也有8年的证券从业经历,作为金融人,你如何看待AI技术对投资管理的影响?

  查晓磊:

  从AlphaGo首次战胜人类棋手开始,就预示一个新时代来临。AI逐步替代各种人类体力脑力劳动变得更加可能。毫无疑问,AI已经成为资本市场中讨论最为热烈的话题之一。

  然而,基于AI当下的发展水平及投资领域的具体实际,我们尚不能完全指望AI包办一切。这本身也符合事物发展的一般规律。回想机器代替体力劳动的历史进程,大规模的无人化机器人流水线不是一蹴而就的。AI应用的起步也一样,有的精于算,有的精于存,有的精于听,有的精于看,重复执行人的某一项大脑功能,再做到极致。

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